バイオテクノロジーは、生物学的システムの複雑さと医薬品規制の難しさのため、他のテクノロジー分野よりも長い間その歩みが遅いように見えてきました。しかし、人工知能 (AI) の実装の増加により、この前例は変わり、この分野を一変させ、業界に大きな変化をもたらしようとしています。その結果、AI バイオテクノロジーのトレンドが今後数十年の勝者と敗者を決定することになるでしょう。バイオテクノロジーは複雑なシステムと大量のデータを必要とするため、特に AI に適しています。ビッグデータは優れた AI の基盤の 1 つです。この傾向を最大限に活用するのに最も有利な立場にある企業は、そのデータを利用して将来の発見を容易にすることができる企業です。たとえば、80% 以上の医薬品は臨床試験に合格しませんが、AI はどの医薬品が臨床試験に合格し、どの医薬品が合格しないかを予測できます。つまり、企業が勝者に焦点を当て、保証された敗者を無視できれば、医薬品を市場に出すコストを大幅に削減できる可能性があります。同様に、合成生物学会社は通常、使用できる成功したタンパク質ごとに数百の失敗したタンパク質を作成し、テストします。
