MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は、新たなインタビューでAIデータ競争について語った。AI軍拡競争が激化する中、多くのテック企業が新たなデータソースを求めて争っている。しかしザッカーバーグ氏は、AIモデルのトレーニングにはデータよりも「フィードバックループ」の方が重要になるだろうと述べている。MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は、ビッグテックによるAIトレーニングデータ競争について、データの問題ではないと鋭く指摘している。「より価値が高くなると思うのは、事前のコーパスではなくフィードバックループです」とザッカーバーグ氏は、テクノロジー業界のニュースレターであるCommand Lineのインタビューで語った。フィードバックループは、過去の出力に基づいて、AIモデルを再トレーニングし、時間をかけて改善するために使用される。これらのアルゴリズムは、たとえばAIモデルがエラーを起こしたときにそれを知らせ、将来のパフォーマンスを調整するためのデータを提供する。「多くの人がそれを使用し、人々がどのようにそれを使用しているかを見て、そこから改善できることは、実際には時間の経過とともにより差別化されるものになるでしょう」と彼は述べた。飽くことのない AI モデルが消費する新しいデータ (理論上は AI モデルをより賢くする) を調達することは、AI の支配を競う企業にとって今や執念となっている。Source: Business Insider Nederlands
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