ChatGPT のような人工知能製品を構築するコストを測定するのは難しい場合があります。しかし、Microsoftが支援するOpenAIがその技術に必要としていたものの1つは、AIシステムに人間の文字を模倣する方法を教えるのに役立つ強力なスーパーコンピューターを冷却するために、アイオワ州中央部のラクーン川とデモイン川の流域から汲み上げた大量の水だった。 Microsoft、OpenAI、Googleなどの大手技術開発者は、生成AIのブームに乗じようと競う中、自社のAIツールへの需要の高まりにより、高価な半導体から水の消費量の増加に至るまで、多額のコストがかかることを認めている。しかし、彼らは詳細については秘密にすることが多い。アイオワ州では、Microsoft の幹部がスピーチで「文字通り、デモインの西のトウモロコシ畑の隣で作られた」と語るまで、アイオワ州が OpenAI の最も先進的な大規模言語モデルである GPT-4 の発祥の地であることを知る人はほとんどいませんでした。大規模な言語モデルを構築するには、人間が書いた膨大な量のテキスト全体のパターンを分析する必要があります。これらすべてのコンピューティングには大量の電力が消費され、大量の熱が発生します。
