大規模言語モデル (LLM) を使用すると、これらのモデルの反応は一般の人々の考えや意見の集合によって決定されるため、ユーザーは社会環境の環境を垣間見ることができます。これは、 X によって最近リリースされた LLM である Grok のようなモデルが、高収益の投資を見つけるための出発点として使用できる可能性があることを意味します。これが、Grok AI によるこの成長株銘柄リストの作成につながりました。 Grok はリアルタイム データにアクセスできるため、ChatGPT や Claude などのモデルとは異なります。さらに、数百億のツイートを対象にトレーニングされています。他のモデルに比べて Grok を使用する利点は、トレーニング データの性質上、投資家の意見やセンチメントの変化により敏感になる可能性があり、ユーザーが取引を開始する前に市場が企業についてどのように感じているかをリアルタイムで把握できることです。位置。成熟した企業に比べて本質的に投機的である成長株の文脈では、Grok は最良の投資アイデアに磨きをかけるための貴重なツールとなり得ます。
